Στάδια κατασκευής στοχαστικού μοντέλου
- ποιοτική ανάλυση (καθορισμός του σκοπού της ανάλυσης, προσδιορισμός του πληθυσμού, προσδιορισμός των αποτελεσματικών και παραγόντων χαρακτηριστικών, επιλογή της περιόδου για την οποία πραγματοποιείται η ανάλυση, επιλογή της μεθόδου ανάλυσης).
- προκαταρκτική ανάλυση του προσομοιωμένου πληθυσμού (έλεγχος της ομοιογένειας του πληθυσμού, εξαίρεση ανώμαλων παρατηρήσεων, αποσαφήνιση του απαιτούμενου μεγέθους δείγματος, θέσπιση νόμων κατανομής για τους δείκτες που μελετώνται).
- κατασκευή ενός στοχαστικού (παλινδρομικού) μοντέλου (διευκρίνιση της λίστας παραγόντων, υπολογισμός εκτιμήσεων των παραμέτρων της εξίσωσης παλινδρόμησης, απαρίθμηση ανταγωνιστικών επιλογών μοντέλου).
- αξιολόγηση της επάρκειας του μοντέλου (έλεγχος της στατιστικής σημασίας της εξίσωσης στο σύνολό της και των επιμέρους παραμέτρων της, έλεγχος της συμμόρφωσης των τυπικών ιδιοτήτων των εκτιμήσεων με τους στόχους της μελέτης).
- οικονομική ερμηνεία και πρακτική χρήσημοντέλα (προσδιορισμός της χωροχρονικής σταθερότητας της κατασκευασμένης σχέσης, αξιολόγηση των πρακτικών ιδιοτήτων του μοντέλου).
Τα μοντέλα για την προσομοίωση και τη βελτιστοποίηση των οικονομικών διαδικασιών καθιστούν δυνατή την απόκτηση των καλύτερων οικονομικών παραμέτρων σύμφωνα με το αποδεκτό κριτήριο και επομένως την αντικειμενική αξιολόγηση των αποθεμάτων που υπάρχουν σε μια δεδομένη κατάσταση.
Μοντέλο προσομοίωσης– ένα αριθμητικό οικονομικό και μαθηματικό μοντέλο του υπό μελέτη συστήματος, που προορίζεται για χρήση στη διαδικασία προσομοίωσης υπολογιστή μιας πραγματικής διαδικασίας.
Γραμμικός προγραμματισμός– χρησιμοποιείται για την εύρεση βέλτιστων λύσεων. Βασίζεται στην επίλυση ενός συστήματος εξισώσεων και ανισοτήτων με τη συναρτησιακή εξάρτηση των υπό εξέταση διεργασιών. Η συνάρτηση διαμορφωμένου στόχου σάς επιτρέπει να επιλέξετε την καλύτερη, βέλτιστη από έναν μεγάλο αριθμό εναλλακτικών επιλογών.
Μη γραμμικός προγραμματισμός– χρησιμοποιούνται διάφοροι συνδυασμοί: η αντικειμενική συνάρτηση είναι μη γραμμική, αλλά οι περιορισμοί είναι γραμμικοί και αντίστροφα.
Δυναμικός προγραμματισμόςβασίζεται στην επίλυση ενός προβλήματος βήμα προς βήμα, στον υπολογισμό των συνεπειών κάθε βήματος και στην υιοθέτηση μιας συγκεκριμένης στρατηγικής για τα επόμενα βήματα. Πεδίο εφαρμογής: προγραμματισμός δραστηριοτήτων, κατανομή πόρων σε βάθος χρόνου και για διάφορους σκοπούς, επισκευή και αντικατάσταση εξοπλισμού.
Μέθοδοι σχεδιασμού και ελέγχου δικτύουβασίζονται στη χρήση διαγραμμάτων δικτύου, τα οποία αντιπροσωπεύουν αλυσίδες εργασιών και γεγονότων, αντανακλώντας την τεχνολογική τους αλληλουχία στην πορεία προς την επίτευξη του στόχου.
Θεωρία ουράςΜε βάση τη μελέτη των στατιστικών προτύπων παραλαβής αιτημάτων, αναπτύσσονται λύσεις στις οποίες ο χρόνος αναμονής στην ουρά, αφενός, και ο χρόνος διακοπής λειτουργίας των καναλιών εξυπηρέτησης, αφετέρου, θα είναι ελάχιστος.
Θεωρία παιγνίων -χρησιμοποιεί μοντέλα τέτοιων καταστάσεων στις οποίες τα συμφέροντα των συμμετεχόντων είτε είναι αντίθετα είτε δεν συμπίπτουν, αν και όχι αντίθετα. Κάθε συμμετέχων επιλέγει μια στρατηγική δράσης που παρέχει το μεγαλύτερο κέρδος ή τη μικρότερη απώλεια. Οι αποφάσεις λαμβάνονται υπό συνθήκες αβεβαιότητας, γιατί Οι ενέργειες των εταίρων είναι άγνωστες. Χρησιμοποιείται για την επίλυση πολλών οικονομικών προβλημάτων, για παράδειγμα, την επιλογή βέλτιστων λύσεων στον τομέα της βελτίωσης της ποιότητας των προϊόντων και κατά τον προσδιορισμό των αποθεμάτων.
Στείλτε την καλή δουλειά σας στη βάση γνώσεων είναι απλή. Χρησιμοποιήστε την παρακάτω φόρμα
Φοιτητές, μεταπτυχιακοί φοιτητές, νέοι επιστήμονες που χρησιμοποιούν τη βάση γνώσεων στις σπουδές και την εργασία τους θα σας είναι πολύ ευγνώμονες.
Δημοσιεύτηκε στο http://www.allbest.ru/
Βελτιστοποίηση δεικτών ποιότητας
Ασκηση№1
Από τρεις τύπους πρώτων υλών παράγονται δύο είδη προϊόντων. Το κέρδος από την πώληση μιας μονάδας προϊόντος του πρώτου τύπου είναι 6 χιλιάδες ρούβλια και του δεύτερου - 2 χιλιάδες ρούβλια. Το απόθεμα πρώτων υλών κάθε τύπου είναι 1, 2, 3 μονάδες, αντίστοιχα. Η ανάγκη για πρώτες ύλες για την κατασκευή προϊόντων του πρώτου τύπου είναι P 11 μονάδες πρώτων υλών του πρώτου τύπου, P 12 μονάδες πρώτων υλών του δεύτερου τύπου, P 13 μονάδες πρώτων υλών του τρίτου τύπου και για η κατασκευή προϊόντων του δεύτερου τύπου - P 21 μονάδες πρώτων υλών του πρώτου τύπου, P 22 μονάδες πρώτων υλών του δεύτερου τύπου, R 23 μονάδες πρώτων υλών του τρίτου τύπου. Για κάθε τύπο προϊόντος, προσδιορίστε τον όγκο παραγωγής Χ 1 και Χ 2 που εξασφαλίζει το μέγιστο κέρδος από την πώληση των βιομηχανοποιημένων προϊόντων, με την προϋπόθεση ότι δεν γίνεται υπέρβαση των αποθεμάτων των διαθέσιμων πρώτων υλών. Λύστε το πρόβλημα χρησιμοποιώντας τη μέθοδο simplex μετασχηματίζοντας πίνακες simplex.
Αρχικά στοιχεία:
σε 1 = 120 μονάδες.
σε 2 = 110 μονάδες.
σε 3 = 100 μονάδες.
β 1 = 6 χιλιάδες ρούβλια.
β 2 = 8 χιλιάδες ρούβλια.
Λύση:
Ας δημιουργήσουμε ένα μαθηματικό μοντέλο του προβλήματος. Δηλώνουμε την απαιτούμενη έξοδο προϊόντων 1ου τύπου με Χ 1, έξοδο προϊόντων 2ου τύπου με Χ 2. Επειδή Υπάρχουν περιορισμοί στο κεφάλαιο των πρώτων υλών κάθε τύπου που διατίθεται στην επιχείρηση· οι μεταβλητές X 1 και X 2 πρέπει να ικανοποιούν το ακόλουθο σύστημα ανισοτήτων:
Συνολικό κόστος προϊόντων που παράγονται από την επιχείρηση:
φά=6x 1 +8x 2
Σύμφωνα με το οικονομικό τους περιεχόμενο, οι μεταβλητές X 1 και X 2 μπορούν να λάβουν μόνο μη αρνητικές τιμές:
Περνάμε από περιορισμούς – ανισότητες σε περιορισμούς – ισότητες. Ας εισαγάγουμε τρεις πρόσθετες μεταβλητές, οι οποίες από οικονομική άποψη σημαίνουν την ποσότητα πρώτων υλών του ενός ή του άλλου τύπου που δεν χρησιμοποιούνται σε ένα δεδομένο σχέδιο παραγωγής:
Ας δημιουργήσουμε έναν πίνακα simplex για την πρώτη επανάληψη (Πίνακας 1).
Τραπέζι 1
Πρώτη επανάληψη.
Βήμα 1 (επιλέξτε την κύρια στήλη)
Επειδή υπάρχουν θετικά στοιχεία στη μηδενική σειρά και στη συνέχεια η αρχική αποδεκτή λύση βάσης
X 1 =0, X 2 =0, X 3 =120, X 4 =110, X 5 =100
Όχι βέλτιστη. Από τα δύο θετικά στοιχεία της μηδενικής σειράς, επιλέγουμε το μέγιστο ένα και 02 = 8 και έτσι η δεύτερη στήλη είναι η πρώτη.
Βήμα 2 (επιλέξτε την κύρια γραμμή)
Η κύρια στήλη έχει τρία θετικά στοιχεία: 12 =9, 22 =10 και 32 =11.
Σύγκριση Σχέσεων
επιλέξτε το ελάχιστο. Έτσι η τρίτη γραμμή είναι η κορυφαία και το κύριο στοιχείο είναι ένα 32 .
Βήμα 3 (μετατροπή του συστήματος σε διαγώνια μορφή σε σχέση με ένα νέο σύνολο βασικών μεταβλητών)
Το κύριο στοιχείο είναι ένα 32, επομένως η μεταβλητή X 5 πρέπει να αφαιρεθεί από τη βάση και να εισαχθεί η μεταβλητή X 2.
Πολλαπλασιάζουμε την τρίτη γραμμή διαδοχικά με -8/11, -7/11, -10/11 και προσθέτουμε τις γραμμές που προκύπτουν από το μηδέν, την πρώτη και τη δεύτερη αντίστοιχα. Όλα τα στοιχεία της κύριας στήλης (εκτός από το κύριο στοιχείο) θα γίνουν μηδέν και ο πίνακας simplex στη δεύτερη επανάληψη θα έχει τη μορφή:
Δεύτερη επανάληψη.
Στη γραμμή μηδέν υπάρχει ένα μόνο θετικό στοιχείο και 01 = 2/11 και επομένως η κύρια στήλη καθορίζεται μοναδικά.
Ως κορυφαία γραμμή σύγκρισης αναλογιών συντελεστών
επιλέξτε το ελάχιστο. Έτσι, ένα βασικό στοιχείο είναι το 11 = 7,13.
Η μεταβλητή Χ 3 αφαιρείται από τη βάση και εισάγεται η μεταβλητή Χ 1. Για να γίνει αυτό, πολλαπλασιάζουμε την πρώτη σειρά διαδοχικά με (-2/87), (-19/87), (-8/87) και προσθέτοντας τις σειρές που προκύπτουν με το μηδέν, τη δεύτερη και την τρίτη σειρά, αντίστοιχα, καταλήγουμε στο ο βέλτιστος πίνακας:
Δεν υπάρχουν θετικά στοιχεία στη σειρά μηδέν αυτού του πίνακα, τρέχουσα βασική λύση
είναι η βέλτιστη και, κατά συνέπεια, η μέγιστη τιμή κέρδους:
Ασκηση№2
Δίνεται ένα πρόβλημα μη γραμμικού προγραμματισμού. Να βρείτε το μέγιστο και το ελάχιστο της αντικειμενικής συνάρτησης χρησιμοποιώντας τη γραφική-αναλυτική μέθοδο. Να συνθέσετε τη συνάρτηση Lagrange και να δείξετε ότι στα άκρα σημεία ικανοποιούνται επαρκείς συνθήκες για το ελάχιστο (μέγιστο).
Αρχικά δεδομένα:
Ετσι:
Λύση:
Η περιοχή των εφικτών λύσεων στο πρόβλημα είναι το τετράπλευρο ABCD (Εικ. 1). Υποθέτοντας ότι η τιμή της αντικειμενικής συνάρτησης είναι ίση με έναν ορισμένο αριθμό h, λαμβάνουμε γραμμές επιπέδου, δηλαδή κύκλους με κέντρο Ε (2, 5) και ακτίνα. Καθώς ο αριθμός h αυξάνεται (μειώνεται), οι τιμές της συνάρτησης F αυξάνονται (μειώνονται) ανάλογα.
Καθορίζουμε τις ελάχιστες και μέγιστες τιμές σχεδιάζοντας κύκλους διαφορετικών ακτίνων από το σημείο Ε. Στο Σχ. Το 1 δείχνει ότι η συνάρτηση παίρνει τη μέγιστη τιμή της στο σημείο D και την ελάχιστη στο σημείο K.
Ας ορίσουμε τις συντεταγμένες του μέγιστου σημείου της αντικειμενικής συνάρτησης ως τις συντεταγμένες του σημείου τομής των ευθειών:
Ας προσδιορίσουμε τις συντεταγμένες του ελάχιστου σημείου της αντικειμενικής συνάρτησης. Για να βρούμε τις συντεταγμένες του σημείου Κ, εξισώνουμε τους γωνιακούς συντελεστές της ευθείας και την εφαπτομένη στον κύκλο στο σημείο Κ.
Από την εξίσωση βρίσκουμε ότι, και η κλίση είναι ίση με. Ο γωνιακός συντελεστής της εφαπτομένης στον κύκλο σε t.K μπορεί να ληφθεί ως η τιμή της παραγώγου της συνάρτησης X 2 ως προς τη μεταβλητή X 1 σε αυτό το σημείο.
Από την ισότητα των γωνιακών συντελεστών προκύπτει μια από τις εξισώσεις για τον προσδιορισμό της συντεταγμένης του σημείου.
Προσθέτοντας την εξίσωση μιας ευθείας γραμμής σε αυτήν, παίρνουμε ένα σύστημα εξισώσεων:
Ετσι, .
Ασκηση№3
κέρδος Λαγκρανζικός δυναμικός προγραμματισμός
Σε δύο επιχειρήσεις διατίθενται κεφάλαια στο ποσό ρεμονάδες. Κατά την κατανομή της πρώτης επιχείρησης για ένα έτος Χμονάδες κεφαλαίων που παρέχει εισόδημα κ 1 Χμονάδες και όταν κατανέμονται σε δεύτερη επιχείρηση στομονάδες κεφαλαίων, παρέχει εισόδημα κ 1 στομονάδες. Το υπόλοιπο των κεφαλαίων στο τέλος του έτους για την πρώτη επιχείρηση είναι ίσο με nx, και για το δεύτερο Μy. Πώς να διανείμετε όλα τα κεφάλαια για 4 χρόνια έτσι ώστε το συνολικό εισόδημα να είναι μεγαλύτερο. Λύστε το πρόβλημα χρησιμοποιώντας τη μέθοδο δυναμικού προγραμματισμού.
Αρχικά στοιχεία:
Λύση:
Χωρίζουμε ολόκληρη την περίοδο των 4 ετών σε 4 στάδια, καθένα από τα οποία ισούται με ένα έτος. Ας αριθμήσουμε τα στάδια ξεκινώντας από τον πρώτο χρόνο. Έστω X k και Y k τα κεφάλαια που διατίθενται αντίστοιχα στις επιχειρήσεις Α και Β στο k -ο στάδιο. Τότε το άθροισμα X k + Y k = a k είναι το συνολικό ποσό των κεφαλαίων που χρησιμοποιήθηκαν στο k - αυτό το στάδιο και το υπόλοιπο από το προηγούμενο στάδιο k - 1. Στο πρώτο στάδιο, χρησιμοποιούνται όλα τα διατεθέντα κεφάλαια και 1 = 2200 μονάδες . το εισόδημα που θα εισπραχθεί στο kο στάδιο, όταν κατανεμηθούν οι μονάδες X k και Y k, θα είναι 2X k + 1Y k. Έστω το μέγιστο εισόδημα που λαμβάνεται στα τελευταία στάδια που ξεκινούν από το kο στάδιο είναι f k (a k) μονάδες. Ας γράψουμε τη συναρτησιακή εξίσωση Bellman που εκφράζει την αρχή της βελτιστοποίησης: ανεξάρτητα από την αρχική κατάσταση και την αρχική λύση, η επόμενη λύση πρέπει να είναι βέλτιστη σε σχέση με την κατάσταση που προκύπτει ως αποτέλεσμα της αρχικής κατάστασης:
φά κ(ΕΝΑ κ)= Μέγιστη[ 2x+y + φά κ +1 (ΕΝΑ κ +1 )]
για κάθε στάδιο πρέπει να επιλέξετε την τιμή X k και την τιμή Υ κ=α κ-Χ κ. Λαμβάνοντας αυτό υπόψη, θα βρούμε το εισόδημα στο kth στάδιο:
2x k +y k =2x k + a k - x k =x k + a k n m
ΕΝΑ κ=0,3x k -1 +0,5 y k -1 =0,3x k -1 +0,5 (a k -1 - x k -1) = 0,3x k -1 +0,5a k -1 -0,5 x k -1 =0,5α κ -1 -0,2x κ -1
Η συναρτησιακή εξίσωση Bellman θα είναι:
φά κ(ΕΝΑ κ)= Μέγιστη[ΕΝΑ κ+x κ+ φά κ +1 (ΕΝΑ κ +1 )]
Ας εξετάσουμε όλα τα στάδια, ξεκινώντας από το τελευταίο.
F 4 (a 4)=max [a 4 +x 4 +0]=2a 4, (καθώς το μέγιστο της γραμμικής συνάρτησης επιτυγχάνεται a 4 + x 4 στο τέλος του τμήματος στο x 4 = a 4) y 4 =x 4 -a 4 =0.
a 4 =0,5a 3 -0,2x 3
F 3 (a 3)=max [a 3 +x 3 +2 (0,5a 3 -0,2x 3)]= max (a 3 +x 3 +a 3 -0,4x 3)]= max =2 ,6a 3 , (αφού το μέγιστο της γραμμικής συνάρτησης 2a 3 +0,6 x 3 επιτυγχάνεται στο τέλος του τμήματος στο x 3 = a 3) y 3 =x 3 -a 3 =0.
a 3 =0,5a 2 -0,2x 2
F 2 (a 2)=max[a 2 +x 2 +2,6 (0,5a 2 -0,2x 2)]=max(a 2 +x 2 +1,3a 2 -0,52x 2)] =
Max =2,78a 2, (αφού το μέγιστο της γραμμικής συνάρτησης 2,3a 2 +0,48 x 2 επιτυγχάνεται στο τέλος του τμήματος στο x 2 = a 2) y 2 =x 2 -a 2 =0.
a 2 =0,5a 1 -0,2x 1
F 1 (a 1)=max[a 1 +x 1 +2,78 (0,5a 1 -0,2x 1)]=max(a 1 +x 1 +1,39a 1 -0,556x 1)]=
Max =2,834a 1 (καθώς το μέγιστο της γραμμικής συνάρτησης 2,39a 1 + 0,444 x 1 επιτυγχάνεται στο τέλος του τμήματος στο x 1 = a 1). y 1 = a 1 - x 1 =0.
Έτσι, το μέγιστο εισόδημα για 4 χρόνια θα είναι
F 1 (a 1)=2.834*2200=6324.80 μονάδες.
Για να αποκτήσετε αυτό το εισόδημα, πρέπει να επενδύσετε όλα τα κεφάλαια στην επιχείρηση Α και τα τέσσερα χρόνια (a 1 = x 1, y 1 = 0; a 2 = x 2, y 2 = 0; a 3 = x 3, y 3 = 0, a 4 = x 4, y 4 = 0).
Δημοσιεύτηκε στο Allbest.ru
...Παρόμοια έγγραφα
Ανάπτυξη μέτρων για τη βελτίωση των δεικτών παραγωγής και πωλήσεων προϊόντων στην Electric Machine Building Plant LLC. Η επίδραση του όγκου παραγωγής και των πωλήσεων προϊόντων στο κέρδος. Αποθεματικά για αύξηση των δεικτών παραγωγής.
εργασία μαθήματος, προστέθηκε 07/02/2013
Επίλυση προβλημάτων υπολογισμού επιμέρους δεικτών και γενικών δεικτών τιμών, όγκου παραγωγής, κύκλου εργασιών σε πραγματικές τιμές. Δυναμική όγκου παραγωγής και υπολογισμός δεικτών φυσικού όγκου βιομηχανικής παραγωγής. Δυναμική φυσικών δεικτών.
δοκιμή, προστέθηκε στις 23/06/2009
Στόχοι και στόχοι ανάλυσης του όγκου παραγωγής και πωλήσεων προϊόντων. Ανάλυση της δυναμικής και υλοποίησης του σχεδίου παραγωγής και πώλησης προϊόντων, της ποιότητας των παραγόμενων προϊόντων, του ρυθμού της επιχείρησης, των παραγόντων και των αποθεμάτων για την αύξηση του όγκου παραγωγής.
εργασία μαθήματος, προστέθηκε στις 17/09/2010
Δείκτες γκάμας και ποιότητας προϊόντων. Η επίδραση της δομής του στον όγκο της παραγωγής. Μέθοδοι έρευνας αγοράς πωλήσεων. Παράγοντες για τη δημιουργία κέρδους από τις πωλήσεις. Ανάλυση της εντατικοποίησης της παραγωγής με τη μέθοδο του δείκτη. Βελτιστοποίηση του όγκου παραγωγής.
εργασία μαθήματος, προστέθηκε 22/09/2015
Προσδιορισμός του προγραμματισμένου κόστους παραγωγής και του ποσού μείωσης του κόστους λόγω αύξησης του όγκου παραγωγής. Υπολογισμός κέρδους από πωλήσεις προϊόντων. Υπολογισμός προτύπων για κεφάλαιο κίνησης σε εξέλιξη, κόστος ενδύματος.
εργασία μαθήματος, προστέθηκε 14/01/2016
Υπολογισμός οριακού κόστους, οριακού εισοδήματος ενός εμπορικού οργανισμού κατά την αύξηση του όγκου των πωλήσεων προϊόντων. Προσδιορισμός αποθεμάτων ετοίμων προϊόντων. Οριακά και λειτουργικά κέρδη προ φόρων. Προσδιορισμός όγκου πωλήσεων σε φυσική μέτρηση.
δοκιμή, προστέθηκε στις 17/06/2013
Εκτίμηση της κατάστασης παραγωγής αγροτικών προϊόντων στην επιχείρηση. Η επίδραση παραγόντων στις αλλαγές στον όγκο και τη σύνθεση των προϊόντων, ανάλυση της αποτελεσματικότητας των καναλιών πωλήσεων. Βελτιστοποίηση της σύνθεσης των εμπορικών προϊόντων και βελτίωση της ποιότητάς τους.
εργασία μαθήματος, προστέθηκε 15/11/2010
Ανάπτυξη πλάνου βέλτιστου κέρδους για την παραγωγή δύο ειδών ανταλλακτικών. Κατασκευή μαθηματικό μοντέλοχρησιμοποιώντας τη μέθοδο του απλού πίνακα του πίνακα και στο Excel. Καθορισμός της αλλαγής στο βέλτιστο κέρδος όταν τα αποθέματα καθενός από τους σπάνιους πόρους αυξάνονται κατά 5 μονάδες.
πρακτική εργασία, προστέθηκε 24/05/2016
Έννοια, στόχοι και παροχή ανάλυσης παραγωγής και πωλήσεων προϊόντων. Σύστημα δεικτών παραγωγής. Ανάλυση της δυναμικής και υλοποίησης του σχεδίου παραγωγής και πωλήσεων, παράγοντες που επηρεάζουν την υλοποίηση του προγράμματος παραγωγής.
εργασία μαθήματος, προστέθηκε 15/06/2014
Μεθοδολογία για τον προσδιορισμό του βέλτιστου όγκου παραγωγής. Ο ρόλος και η ταξινόμηση του κόστους με σκοπό τον προσδιορισμό του βέλτιστου όγκου παραγωγής και πωλήσεων. Υπολογισμός νεκρού σημείου πώλησης και ζώνη ασφαλείας. Βελτιστοποίηση του όγκου παραγωγής χρησιμοποιώντας το παράδειγμα της Uyut LLC.
Στο στάδιο του προϋπολογισμού, διασφαλίζεται μια καλύτερη σχέση μεταξύ κόστους και οφέλους, ελέγχου επί των χρηματοοικονομικών πόρων, του νεκρού σημείου, που καθορίζει τον κρίσιμο όγκο της παραγωγής, όταν το πάγιο κόστος αντισταθμίζεται από τα έσοδα.
Στη συνέχεια, μια παρόμοια προσέγγιση εφαρμόζεται σε όλα τα καθορισμένα σημεία ελέγχου. Η χρήση αυτής της μεθόδου, σε συνδυασμό με τους παραπάνω υπολογισμούς του συντελεστή επιπέδου ποιότητας της σκηνής, καθιστά δυνατή την επίτευξη μεγαλύτερης εξοικονόμησης κόστους, η οποία είναι ιδιαίτερα σημαντική σε συνθήκες παρατεταμένης οικονομικής κρίσης. Το σύστημα διαχείρισης ποιότητας θα πρέπει να επανεξετάζεται και να ενημερώνεται τακτικά σύμφωνα με τη μεταβαλλόμενη κατάσταση. Εφόσον η εφαρμογή του συστήματος διαχείρισης ποιότητας έχει σχεδιαστεί διεξοδικά και έχει επαληθευτεί η αποτελεσματικότητα όλων των υλοποιούμενων δραστηριοτήτων, μπορεί να θεωρηθεί ότι δεν θα υπάρξουν σημαντικές αλλαγές στο διάστημα μεταξύ των ελέγχων. Ως αποτέλεσμα, το κόστος διατήρησης ενός συστήματος διαχείρισης ποιότητας σε κατάσταση λειτουργίας θα είναι πολύ χαμηλότερο από την επένδυση για την αρχική του εφαρμογή.
ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΠΟΙΟΤΙΚΩΝ ΔΕΙΚΤΩΝ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΣΤΙΣ ΕΣΩΤΕΡΙΚΗ ΠΛΙΑ
Solovyova O.I., Ph.D., Καθηγήτρια, Αντίστοιχο Μέλος της Ακαδημίας Προβλημάτων Ποιότητας, Αναπληρωτής Προϊστάμενος του Τμήματος Οικονομικών του Ινστιτούτου Υδάτινων Μεταφορών του Ομσκ (παράρτημα) του Ομοσπονδιακού Κρατικού Εκπαιδευτικού Ιδρύματος Ανώτατης Επαγγελματικής Εκπαίδευσης "NGAVT" Solovyova E.A., Omsk Institute of Water Transport (παράρτημα) Ομοσπονδιακό Κρατικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ανώτατης Επαγγελματικής Εκπαίδευσης "NGAVT"
Η δημιουργία κόμβων πολυτροπικών μεταφορών σε μεγάλα οικονομικά κέντρα απαιτεί την επιλογή μιας οικονομικά αποδοτικής αναλογίας τρόπων μεταφοράς και την επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης της ποιότητας της μεταφοράς από μεμονωμένους (σε αυτήν την περίπτωση, υδάτινους) τρόπους μεταφοράς. Οι συγγραφείς προτείνουν να λυθούν αυτά τα προβλήματα δημιουργώντας μια ορθολογική δομή στόλου και ελαχιστοποιώντας το κόστος μεταφοράς.
Λέξεις κλειδιά: βελτιστοποίηση δεικτών ποιότητας; ορθολογική δομή του στόλου· ελαχιστοποίηση του κόστους· αποτελεσματικότητα της μεταφοράς.
ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΔΕΙΚΤΩΝ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ ΣΤΙΣ ΕΣΩΤΕΡΙΚΕΣ ΠΛΩΜΑΤΟΔΡΟΜΕΣ
Solovyeva O., Καθηγήτρια, Αντιπρόεδρος Οικονομικής Έδρας, Ινστιτούτο θαλάσσιων μεταφορών του Ομσκ,
Solovyeva E., Ινστιτούτο υδάτινων μεταφορών του Ομσκ
Η δημιουργία κόμβων πολυτροπικών μεταφορών στα μεγάλα οικονομικά κέντρα απαιτεί την επιλογή της οικονομικά αποτελεσματικής ισοτιμίας των τύπων μεταφοράς και την επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης της ποιότητας των μεταφορών χωριστών (στην περίπτωση αυτή - υδάτινων) τύπων μεταφορών. Για την επίλυση των δεδομένων προβλημάτων οι συγγραφείς προτείνουν διαμορφώνοντας την ορθολογική δομή του στόλου και ελαχιστοποιώντας τα έξοδα μεταφοράς.
Λέξεις-κλειδιά: βελτιστοποίηση δεικτών ποιότητας; ορθολογική δομή του στόλου· ελαχιστοποίηση των εξόδων· αποτελεσματικότητα των μεταφορών.
Η πιο σημαντική προϋπόθεση για αποτελεσματική λειτουργία και περαιτέρω ανάπτυξηεσωτερικές πλωτές μεταφορές, η διασφάλιση της ανταγωνιστικότητας των επιχειρήσεων θαλάσσιων μεταφορών στην αγορά υπηρεσιών μεταφοράς για τη μεταφορά εμπορευμάτων και επιβατών είναι η διαμόρφωση μιας ορθολογικής δομής Οχημα. Στις σύγχρονες συνθήκες της αγοράς, η αιτιολόγηση των βέλτιστων παραμέτρων των οχημάτων, της ορθολογικής δομής τους και των δεικτών ποιότητας υπηρεσιών θα πρέπει να συνοδεύεται από λύση στο ζήτημα της οικονομικής στήριξης για την εφαρμογή μέτρων με ελάχιστο κόστος.
Επομένως, για να διασφαλιστεί η αποτελεσματική λειτουργία των ποτάμιων μεταφορών, είναι υψίστης σημασίας να επιλυθούν τα ακόλουθα προβλήματα:
Ορθολογική, οικονομικά αποδοτική χρήση του διαθέσιμου στόλου μεταφορών.
Επιλογή της βέλτιστης κατεύθυνσης για την ανάπτυξη ενός συστήματος τεχνικών μέσων (τύποι στόλου μεταφορών, τύποι πλοίων, λιμάνια και μαρίνες, πλωτές οδοί, ναυπηγοεπισκευαστικές επιχειρήσεις).
Με την πάροδο του χρόνου, η απόδοση του τεχνικού εξοπλισμού επιδεινώνεται, εμφανίζεται ηθική και φυσική φθορά και αυξάνεται το λειτουργικό κόστος για τη διατήρησή του σε κατάσταση λειτουργίας. Από αυτή την άποψη, προκύπτει το πρόβλημα της αποτελεσματικής λειτουργίας των ποτάμιων μεταφορών - ο σχηματισμός μιας ορθολογικής δομής τεχνικών μέσων. Επιπλέον, το επίπεδο ποιότητας των υπηρεσιών πρέπει να διατηρηθεί στο επίπεδο που έχει επιτευχθεί ή να αυξηθεί για να διασφαλιστεί η ανταγωνιστικότητα των θαλάσσιων μεταφορών διασφαλίζοντας παράλληλα τις βέλτιστες τιμές των δεικτών ποιότητας των μεταφορών.
Κατά την επιλογή μιας ονοματολογίας δεικτών ποιότητας υπηρεσιών, δημιουργείται μια λίστα ονομάτων ποσοτικών χαρακτηριστικών των ιδιοτήτων υπηρεσιών που αποτελούν μέρος της ποιότητας της υπηρεσίας και παρέχουν τη δυνατότητα αξιολόγησης του επιπέδου ποιότητας και ανταγωνιστικότητάς της.
Το πρότυπο GOST R 51005-96 καθιερώνει μια σειρά συνιστώμενων δεικτών ποιότητας για τη μεταφορά εμπορευμάτων με όλους τους τρόπους μεταφοράς κοινή χρήσηκαι βασικές διατάξεις για την επιλογή δεικτών σύμφωνα με τους στόχους διαχείρισης της ποιότητας των εμπορευματικών μεταφορών και τους στόχους βελτίωσης των υπηρεσιών μεταφορών προς τους καταναλωτές και τους τομείς της οικονομίας της χώρας. Το πρότυπο καθιερώνει μια ονοματολογία των κύριων ομάδων δεικτών ποιότητας σύμφωνα με τις ιδιότητες της μεταφοράς εμπορευμάτων που χαρακτηρίζουν, καθεμία από τις οποίες παρέχει έναν αριθμό δεικτών (Εικ. 1).
Οι δείκτες ποιότητας πρέπει να πληρούν τις ακόλουθες βασικές απαιτήσεις:
Συμβολή στη διασφάλιση ότι η ποιότητα της μεταφοράς εμπορευμάτων ανταποκρίνεται στις ανάγκες των καταναλωτών·
Χαρακτηρίστε όλες τις ιδιότητες της εμπορευματικής μεταφοράς που καθορίζουν την καταλληλότητά της για την κάλυψη συγκεκριμένων αναγκών
καταναλωτές σύμφωνα με το σκοπό του·
Να είστε σταθεροί.
Συμβολή στη βελτίωση της ποιότητας των εμπορευματικών μεταφορών·
Εξάλειψη της εναλλαξιμότητας των δεικτών σε μια συνολική αξιολόγηση του επιπέδου ποιότητας της μεταφοράς εμπορευμάτων.
Λάβετε υπόψη τα σύγχρονα επιτεύγματα της επιστήμης και της τεχνολογίας και τις κύριες κατευθύνσεις της επιστημονικής και τεχνολογικής προόδου στις μεταφορές και στον τομέα των υπηρεσιών μεταφορών.
Κατά τη μεταφορά εμπορευμάτων με εσωτερικές πλωτές μεταφορές, είναι απαραίτητο να διασφαλίζεται το μέγιστο αποτέλεσμα από τη λειτουργία του υπάρχοντος στόλου, διασφαλίζοντας την ανάπτυξη ολόκληρης της ροής φορτίου. Στην περίπτωση αυτή, όλο το φορτίο που παρουσιάζεται για μεταφορά πρέπει να μεταφέρεται με ελάχιστο κόστος λειτουργίας για την εταιρεία μεταφορέα. Χάρη σε αυτό, η εταιρεία μπορεί να εξασφαλίσει μέγιστο κέρδος με σταθερό εισόδημα.
Κατά την ελαχιστοποίηση του συνολικού κόστους για την ανάπτυξη της ροής φορτίου για δεδομένες τιμές των τεχνικών και οικονομικών παραμέτρων των φορτηγών πλοίων, των συνθηκών ναυσιπλοΐας, του τύπου φορτίου, το κριτήριο βελτιστοποίησης είναι το συνολικό κόστος και οι τιμές των παραμέτρων του τα πλοία, ο αριθμός τους που είναι διαθέσιμος στον ισολογισμό της επιχείρησης και σε κατάσταση λειτουργίας, οι όροι της πορείας του πλοίου, χαρακτήρας
Μεταφορά φορτίου κατά Μέση απόκλιση αφίξεων φορτίου από την προγραμματισμένη ώρα
εκχωρήθηκε Μέσος όρος που υπερβαίνει την καθορισμένη περίοδο
προθεσμία Μέγιστη υπέρβαση της καθορισμένης προθεσμίας
Μέγιστη επιτρεπτή απόκλιση από τον καθορισμένο χρόνο
Αριθμός αποκλίσεων κατά την άφιξη του φορτίου μέχρι την καθορισμένη ημερομηνία
Αριθμός αφίξεων φορτίου στην ώρα τους
Κανονικότητα Μέσος αριθμός αφίξεων φορτίου ανά μονάδα χρόνου
αφίξεις φορτίου Ελάχιστος αριθμός αφίξεων φορτίου ανά μονάδα χρόνου
Μέσος χρόνος μεταξύ αφίξεων φορτίου
Μέγιστος χρόνος μεταξύ αφίξεων φορτίου
Ελάχιστος χρόνος μεταξύ των αφίξεων του φορτίου
Αριθμός αποκλίσεων από την καθιερωμένη κανονικότητα παραλαβής φορτίου
Αριθμός αφίξεων φορτίου με δεδομένη (συμφωνημένη) κανονικότητα
Επείγουσα Πρότυπη (συμβατική) ώρα για τη μεταφορά φορτίου
μεταφορά φορτίου Μέσος χρόνος μεταφοράς φορτίου
Μέγιστος επιτρεπόμενος χρόνος για τη μεταφορά φορτίου
Μέγιστη απόκλιση από τον μέσο χρόνο μεταφοράς φορτίου
Ποσοστό αφίξεων φορτίου εκτός της τυπικής ώρας
Μέση απόκλιση από την τυπική ώρα
Μέση ταχύτητα μεταφοράς φορτίου
Ημερήσια χιλιομετρική απόσταση του οχήματος
Αριθμός αφίξεων φορτίου εντός κανονικού χρόνου
Χωρίς απώλειες Ποσοστά απώλειας
Συγκεκριμένες απώλειες φορτίου
Μέση απώλεια αγαθών κατά τη μεταφορά
Κόστος απώλειας φορτίου κατά τη μεταφορά
Αριθμός προϊόντων που παραδόθηκαν χωρίς απώλεια
Ο συντελεστής μείωσης της ποιότητας των εμπορευμάτων κατά τη μεταφορά
Χωρίς ζημιά Το μερίδιο των εμπορευμάτων που μεταφέρονται χωρίς ζημιές
Μέση ζημιά από ζημιές φορτίου
Κόστος μονάδας ζημιάς φορτίου
Χωρίς απώλεια Κόστος μονάδας από μη ασφαλή μεταφορά
Αναλογία φορτίου που χάνεται κατά τη μεταφορά
Μέση ζημιά από φορτίο που λείπει
Χωρίς ρύπανση Συντελεστής μόλυνσης εμπορευμάτων κατά τη μεταφορά (ο λόγος του αριθμού των μολυσμένων αγαθών προς τον συνολικό αριθμό των εμπορευμάτων που μεταφέρονται)
Ποσοστό φορτίου που δεν έγινε αποδεκτό από τον παραλήπτη μετά τη μεταφορά λόγω μόλυνσης
Επιτρεπόμενο ποσοστό ξένων ακαθαρσιών στο φορτίο
Το μερίδιο ξένων ακαθαρσιών στο φορτίο
Κόστος μονάδας για τη μεταφορά εμπορευμάτων με διάφορους τρόπους μεταφοράς
Ειδικός συνολικά έξοδαγια παράδοση φορτίου
Κόστος εργασιών φόρτωσης, εκφόρτωσης και αποθήκευσης
Ποσοστό του κόστους μεταφοράς στο κόστος των προϊόντων (εμπορευμάτων)
Οι κίνδυνοι φορτίου αποτελούν περιορισμό στη βελτιστοποίηση. Όταν η αντικειμενική συνάρτηση επιτευχθεί υπό τους δεδομένους περιορισμούς, οι δείκτες ποιότητας της μεταφοράς θα είναι βέλτιστοι.
Το καθήκον της ανάπτυξης της μεταφοράς φορτίου είναι η διευθέτηση του διαθέσιμου στόλου μεταφοράς στον ισολογισμό σύμφωνα με τις αμοιβαία συμφωνημένες ροές φορτίου, διασφαλίζοντας παράλληλα την ακραία τιμή του αποδεκτού κριτηρίου βελτιστοποίησης (ελάχιστο συνολικό κόστος) και την πλήρη ανάπτυξή τους. Η αντικειμενική συνάρτηση θα μοιάζει με αυτό:
EE, x xY ^ τεμ
όπου x είναι ο αριθμός των φορτηγών πλοίων ή τρένων του 1ου τύπου, που εκχωρούνται στην _]-η κατεύθυνση, μονάδες.
E „ - αναπόσπαστο κόστος κατά τη χρήση μηχανοκίνητου πλοίου 1ου τύπου προς την _]-η κατεύθυνση (ζεύγος συμφωνημένων ροών φορτίου), τρίψτε.
Ο συντονισμός των ροών φορτίου εμπρός και επιστροφής πρέπει να οργανώνεται κατά τρόπο ώστε να ελαχιστοποιείται η κίνηση ενός σκάφους ή αμαξοστοιχίας όταν είναι άδειο. Εάν η επιστροφή φόρτωσης των πλοίων και των τρένων είναι μικρότερη ως προς τον αριθμό των μεταφορών, ο αριθμός του στόλου καθορίζεται από τη μεταφορική ικανότητα της κατεύθυνσης προς τα εμπρός.
Ο αριθμός των φορτηγών πλοίων ή τρένων που πρέπει να εκχωρηθούν για να χειριστούν ένα ζευγάρι συμφωνημένων ροών φορτίου καθορίζεται από τον τύπο:
X = ______-_____G-
όπου στο pr XI P - κύκλος εργασιών φορτίου, tkm;
Μεταφορική ικανότητα, tkm.
Κατά τον καθορισμό επιλογών για τη χρήση διαφορετικών τύπων πλοίων στη μεταφορά φορτίου, λαμβάνονται υπόψη οι ακόλουθοι παράγοντες:
Εξειδίκευση κάθε τύπου στόλου και τύπου σκάφους.
Ασφάλεια αποστολής;
Συνθήκες πλοήγησης.
Τεχνικά και λειτουργικά χαρακτηριστικά των σκαφών.
Αντοχή του κύτους και όλων των κατασκευών του πλοίου.
Διασφάλιση της ασφάλειας του φορτίου.
Η φύση των μεταφερόμενων εμπορευμάτων, το είδος του φορτίου.
Ορθολογικοί τομείς χρήσης στις εμπορευματικές μεταφορές διάφοροι τύποιστόλος και τύποι σκαφών·
Συνθήκες διακίνησης πλοίων σε λιμάνια και προβλήτες.
Το υπάρχον σύστημα υπηρεσιών έλξης για μη αυτοκινούμενα φορτηγά πλοία και τυπικά τρένα που λειτουργούν σε συγκεκριμένα τμήματα της πλωτής οδού.
Η μεταφορική ικανότητα ενός φορτηγού πλοίου ή τρένου κατά τη διάρκεια της περιόδου χαμηλών υδάτων στο _]ο ζεύγος συμφωνημένων ροών φορτίου προσδιορίζεται:
P = X (a - X 1g -) * X sch tkm,
όπου Im είναι η διάρκεια της περιόδου χαμηλών υδάτων στο χειμερινό σημείο καθίζησης, ημέρες.
Ікр)) - διάρκεια του κυκλικού ταξιδιού ενός φορτηγού πλοίου του τύπου i-ου προς την κατεύθυνση j, h.
Ivyv1) - η περίοδος παροπλισμού ενός σκάφους του τύπου i-ου προς την κατεύθυνση j, h.
I - απόσταση μεταφοράς φορτίου προς τα εμπρός, km.
ε) - κανονικό φορτίο φορτηγού πλοίου προς τα εμπρός, t. sch" - αριθμός φορτηγίδων στη σύνθεση, μονάδες.
Τα λειτουργικά έξοδα για φορτηγό πλοίο ή τρένο του τύπου i-ου όταν εκτελούν δρομολόγια προς την _]-η κατεύθυνση καθορίζονται από τον τύπο:
E- = m, υπολογισμένο X (СХ1ХгХ)+ Сг), τρίψιμο,
όπου ^, ^ είναι η διάρκεια ταξιδιού και στάθμευσης ενός ρυμουλκού ή αυτοκινούμενου σκάφους κατά τη διάρκεια ενός κυκλικού ταξιδιού, ώρες.
Схі, С^ - δείκτες ωρών πλοίου των λειτουργικών δαπανών κατά την εκκίνηση και την άγκυρα, ρούβλια/πλοίο*ω.
Οι δείκτες ωρών πλοίου του λειτουργικού κόστους περιλαμβάνουν λειτουργικά έξοδα για μισθούς πληρώματος και εισφορές για κοινωνικές ανάγκες (Ε^, λειτουργικά έξοδα για απόσβεση και επισκευή πλοίων, απόσβεση εξοπλισμού χαμηλής αξίας και είδη φθοράς (Ε2), άλλα άμεσο κόστος κατανεμημένο (γενικά έξοδα) Κόστος Οι δείκτες ωρών πλοίου για αυτοκινούμενα πλοία καθορίζονται ανάλογα με τον τρόπο λειτουργίας (εν κινήσει και σε ηρεμία) σύμφωνα με τον ακόλουθο τύπο:
1 2 -+ kcm X (b m X q m + b£m X^)X10-6 XN
24 X (tе - tpeM)
x (1 + kpr) (1 + krspr), rub/ship-h
όπου tpem είναι η προγραμματισμένη διάρκεια πρόσφυσης, σύνδεσης, Συντήρησηκαι επισκευή, h;
k είναι ένας συντελεστής που λαμβάνει υπόψη τη μείωση των ρυθμών κατανάλωσης καυσίμου και λιπαντικού όταν είναι σταθμευμένο (κατά την οδήγηση k = 1, όταν είναι σταθμευμένο k = 0,03-0,15). C, C - τιμή καυσίμου και λιπαντικού, τρίψτε./t.
t - επιχειρησιακή περίοδος (υποτίθεται ότι είναι ίση με τη μέση διάρκεια της φυσικής πλοήγησης στο σημείο χειμερινής εναπόθεσης),
k - συντελεστής που λαμβάνει υπόψη άλλες άμεσες δαπάνες.
Το kraspr είναι ένας συντελεστής που λαμβάνει υπόψη τα κατανεμημένα (γενικά) κόστη.
Για τα μη αυτοκινούμενα σκάφη, αυτός ο δείκτης υπολογίζεται ως μέσος όρος ανά ώρα λειτουργίας:
C =--------------t2--------x (1 + kpr) x (1 + krspr)
24 x (ha - γκρεμ) R RR, τρίψτε./πλοίο-"
Πίνακας 1. Τιμές συντελεστών και δεικτών
Τύπος στόλου ^oeem knB coaspo
Φορτηγά πλοία 0,06 0,010-0,015 0,2-0,3
Ρυμουλκά 0,05 0,010-0,015 0,2-0,3
Μη αυτοκινούμενα σκάφη 0,01 0,010-0,015 0,2-0,3
Και επίσης ο δείκτης t
Τα λειτουργικά κόστη λαμβάνονται με βάση τα αναφερόμενα δεδομένα και οι τιμές των συντελεστών k^ λαμβάνονται με βάση τα δεδομένα αναφοράς (Πίνακας 1).
Με βάση ορισμένα λειτουργικά κόστη για κάθε φορτηγό πλοίο ή τρένο του 1ου τύπου που διαθέτει η επιχείρηση όταν λειτουργεί προς την _]η κατεύθυνση και τον απαιτούμενο αριθμό μονάδων κάθε τύπου πλοίου ή τρένου, λαμβάνουμε ολοκληρωμένο κόστος. Χρησιμοποιώντας την αντικειμενική συνάρτηση της ελαχιστοποίησης κόστους, προσδιορίζουμε ποιος τύπος σκάφους είναι πιο οικονομικός για τη διαχείριση κάθε ζεύγους συμφωνημένων ροών φορτίου.
Σύμφωνα με τη λειτουργία στόχου, λαμβάνουμε τη βέλτιστη δομή των οχημάτων και βελτιστοποιούμε τις κύριες παραμέτρους των τεχνικών μέσων για εργασία σε δεδομένες συνθήκες και επίσης λαμβάνουμε βέλτιστες τιμές δεικτών ποιότητας μεταφοράς.
Αυτή η τεχνική σάς επιτρέπει να βελτιστοποιήσετε τους ακόλουθους δείκτες ποιότητας μεταφοράς:
Δείκτες έγκαιρης μεταφοράς φορτίου.
Δείκτες κανονικότητας άφιξης φορτίου.
Δείκτες επείγουσας ανάγκης μεταφοράς φορτίου.
Κόστος μονάδας για τη μεταφορά φορτίου.
Συγκεκριμένο συνολικό κόστος για την παράδοση φορτίου.
Χρησιμοποιώντας αυτούς τους δείκτες ποιότητας, είναι δυνατό να προσδιοριστεί το επίπεδο ποιότητας των εσωτερικών πλωτών μεταφορών και το επίπεδο ανταγωνιστικότητας σε σύγκριση με άλλους τρόπους μεταφοράς.
Έτσι, η βελτιστοποίηση των δεικτών ποιότητας των μεταφορών επιτυγχάνεται με την επίλυση του προβλήματος της οικονομικής αιτιολόγησης για τη διαμόρφωση μιας ορθολογικής δομής οχημάτων στις ποτάμιες μεταφορές, η οποία καταλήγει στην επίλυση των ακόλουθων ομάδων προβλημάτων:
Βελτιστοποίηση των κύριων τεχνικών και λειτουργικών παραμέτρων του τεχνικού εξοπλισμού για εργασία υπό δεδομένες συνθήκες.
Βελτιστοποίηση της δομής των τεχνικών μέσων μιας επιχείρησης θαλάσσιων μεταφορών.
Ο σχηματισμός μιας ορθολογικής δομής στόλου εξασφαλίζει ελαχιστοποίηση του κόστους, βελτιώνει την ποιότητα της μεταφοράς και καθιστά δυνατή την πλήρη μεταφορά όλου του φορτίου που παρουσιάζεται για μεταφορά στο συντομότερο δυνατό χρόνο, ενώ συντονίζει τις εμπορευματικές ροές προς τις εμπρός και αντίστροφες κατευθύνσεις.
Ταυτόχρονα, η αποτελεσματικότητα των μεταφορών στις εσωτερικές πλωτές οδούς καθορίζεται από το επίπεδο χρήσης του ποτάμιου στόλου, το κόστος συντήρησης του οποίου πρέπει να ελαχιστοποιηθεί. Με ελάχιστο συνολικό κόστος, επιτυγχάνεται βελτιστοποίηση των δεικτών ποιότητας των μεταφορών, στους οποίους οι εσωτερικές πλωτές μεταφορές μπορούν να ανταγωνιστούν άλλους τρόπους μεταφοράς.
Βιβλιογραφία:
1. Besprozvannaya, N.V. Αιτιολόγηση ορθολογικών σχεδίων για τη μεταφορά φορτίου και τη λειτουργία του στόλου στις πλωτές οδούς της Αυτόνομης Περιφέρειας Yamalo-Nenets / N.V. Besprozvannaya // Σύγχρονες τάσεις στην ανάπτυξη του συστήματος μεταφορών της Σιβηρίας. - Νοβοσιμπίρσκ. - 2007. - Σελ. 48-52.
2. Buneev, V.M., Ragulin, Ι.Α. Στρατηγική για τη διαμόρφωση μιας ορθολογικής δομής τεχνικών μέσων ποτάμιων μεταφορών: Μέθοδοι αιτιολόγησης, επένδυσης και χρηματοδότησης. - Novosibirsk: Siberian Agreement, 2002. - 184 p.
3. GOST R 51005-96 Υπηρεσίες μεταφορών. Μεταφορές εμπορευμάτων. Ονοματολογία δεικτών ποιότητας.
4. Ragulin, Ι.Α. Διαχείριση του στόλου του ποταμού της Σιβηρίας: προβλήματα θεωρίας και πράξης. - Novosibirsk: Science, 2003. - 308 p.
ΕΝΝΟΙΑ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑΣ ΚΟΣΤΟΥΣ ΣΤΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ
Nevteeva O.A., Ph.D., Οικονομικός Διευθυντής της JSC «17 TsPIS»
Το άρθρο εξετάζει την επίδραση των παραγόντων που παράγουν κόστος στο συνολικό κόστος μιας επιχείρησης στο πλαίσιο της λογιστικής στρατηγικής διαχείρισης.
Λέξεις κλειδιά: παράγοντες που παράγουν κόστος, στρατηγική διαχείριση, δομή κόστους, στρατηγική τοποθέτηση.
ΕΝΝΟΙΑ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΠΟΥ ΚΑΝΟΥΝ ΚΟΣΤΟΣ ΣΤΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ
Nevteeva O., Ph.D., Financial Director, 17 Tspis, LLC Το άρθρο ασχολείται με την επίδραση παραγόντων που συνθέτουν το κόστος του συνολικού κόστους της επιχείρησης στο πλαίσιο της λογιστικής στρατηγικής διαχείρισης. Λέξεις κλειδιά: παράγοντες που δημιουργούν κόστος, στρατηγική διαχείριση, δομή κόστους, στρατηγική τοποθέτηση.
Η στρατηγική λογιστική διαχείρισης αναγνωρίζει ότι η αξία καθορίζεται ή ελέγχεται από πολλούς παράγοντες που επηρεάζουν ο ένας τον άλλον. Ο κατάλογος των παραγόντων που παράγουν κόστος χωρίζεται σε δύο κατηγορίες. Η πρώτη κατηγορία αποτελείται από δομικούς παράγοντες, η δεύτερη - λειτουργικούς (Εικ. 1).
Από την άποψη των διαρθρωτικών παραγόντων, υπάρχουν τουλάχιστον πέντε στρατηγικές επιλογές για τις επιχειρήσεις που σχετίζονται με την υποκείμενη δομή του οικονομικού κόστους για οποιαδήποτε ομάδα προϊόντων.
1. Κλίμακα: Το ποσό της επένδυσης που πρέπει να γίνει σε πόρους παραγωγής, έρευνας, ανάπτυξης και μάρκετινγκ για την παραγωγή ενός δεδομένου προϊόντος.
2. Εύρος: βαθμός κάθετης ολοκλήρωσης. Οριζόντιος-
Η ενσωμάτωση αφορά περισσότερο την κλίμακα.
3. Εμπειρία: πόσες φορές στο παρελθόν έχει ξανακάνει η εταιρεία αυτό που κάνει τώρα.
4. Τεχνολογία: Τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται σε κάθε στάδιο της αλυσίδας κόστους της επιχείρησης.
5. Πολυπλοκότητα: το εύρος του φάσματος των προϊόντων ή υπηρεσιών που πρόκειται να προσφερθούν στους πελάτες.
Η δεύτερη κατηγορία παραγόντων που παράγουν κόστος είναι λειτουργικοί παράγοντες που σχετίζονται με την ικανότητα μιας επιχείρησης να λειτουργεί με επιτυχία. Ενώ οι δομικοί παράγοντες δεν μετρώνται αναλογικά με τους δείκτες απόδοσης, οι λειτουργικοί παράγοντες μετρώνται.
Δηλαδή, για κάθε έναν από τους δομικούς παράγοντες, «περισσότερο» δεν σημαίνει
Google AdWords. Ο αναλυτικός οδηγός του Gedds Brad
Ο Δείκτης ποιότητας είναι το πιο σημαντικό από όλα όσα μπορεί να περιγραφεί και να βελτιστοποιηθεί στον λογαριασμό σας. Μπορεί να φαίνεται μπερδεμένο, αλλά μόλις καταλάβετε πώς υπολογίζεται, μπορείτε να το αξιολογήσετε και να το βελτιώσετε.
Εάν ο Δείκτης ποιότητάς σας είναι χαμηλός, πρέπει να τον βελτιστοποιήσετε χωρίς να αυξήσετε τις προσφορές σας.
Εάν ο Δείκτης ποιότητάς σας είναι υψηλός, αυξήστε το μέγιστο CPC. Ωστόσο, φροντίστε να βεβαιωθείτε ότι οι νέες τιμές δεν μειώνουν την κερδοφορία σας λέξεις-κλειδιά.
Είναι πολύ σημαντικό να δημιουργείτε ομάδες διαφημίσεων που είναι κλασματικές ως προς το θέμα και περιέχουν λέξεις-κλειδιά και κείμενα που έχουν όσο το δυνατόν πιο κοντινό νόημα.
Για να βεβαιωθείτε ότι η σελίδα προορισμού σας είναι σχετική, ελέγξτε την για τα ακόλουθα τέσσερα χαρακτηριστικά:
Δυνατότητα σάρωσης.Αφήστε τα Googlebots να ανακαλύψουν και να εξερευνήσουν τις σελίδες προορισμού σας.
Συνάφεια.Η σελίδα προορισμού πρέπει να αντικατοπτρίζει τη λέξη-κλειδί ή το γενικό θέμα της.
Διαφάνεια.Πείτε στο χρήστη πώς θα χρησιμοποιηθεί προσωπικές πληροφορίες, που σας παρείχε.
Ευκολία πλοήγησης.Δώστε στον χρήστη τη δυνατότητα να πλοηγηθεί σε άλλες ενότητες του ιστότοπού σας, εάν δεν βρει τις πληροφορίες που αναζητά στη σελίδα προορισμού.
Βεβαιωθείτε ότι ο Δείκτης ποιότητάς σας είναι πάντα ορατός στο λογαριασμό σας και στο AdWords Editor. Τότε δεν θα σας είναι δύσκολο να παρατηρήσετε εγκαίρως όλες τις αλλαγές στο νόημά του.
Προσδιορίστε περιοχές όπου η προσφορά για πρώτη σελίδα είναι υψηλότερη από το μέγιστο CPC. Λέξεις-κλειδιά με τέτοιες παραμέτρους παρέχουν χαμηλή κάλυψη. Για να βελτιώσετε την κατάταξη των διαφημίσεών σας και να διασφαλίσετε ότι εμφανίζονται στην πρώτη σελίδα, αυξήστε το μέγιστο CPC ή βελτιστοποιήστε το Δείκτη ποιότητάς σας.
Με την πάροδο του χρόνου, η βαθμολογία ποιότητας θα αλλάξει. Ο λόγος είναι ότι οι λέξεις-κλειδιά και οι διαφημίσεις σας συγκεντρώνουν όλο και περισσότερα δεδομένα κλικ προς αριθμό εμφανίσεων ή η Google κάνει άλλη μια καινοτομία στον αλγόριθμο υπολογισμού της. Χρησιμοποιήστε το εργαλείο Το Ιστορικό αλλαγών μου, σημειώσεις στο AdWords Editor και προγραμματίστε αναφορές για τη συλλογή και παρακολούθηση ιστορικών δεδομένων σχετικά με την απόδοση του λογαριασμού σας.
Για να βελτιώσετε τους βαθμούς ποιότητας για το δίκτυο αναζήτησης, πρέπει να ακολουθήσετε τρία βασικά βήματα:
Ελέγξτε τις λεπτομερείς πληροφορίες βαθμολογίας ποιότητας για τον λογαριασμό σας στο AdWords. Εάν μπορείτε να προσδιορίσετε το πρόβλημα, διορθώστε το.
Εάν το AdWords δεν εμφανίζει λόγο για τον χαμηλό Δείκτη ποιότητας, ανατρέξτε στην ομάδα διαφημίσεων και την οργάνωση των λέξεων-κλειδιών. Μετακινήστε λέξεις που έχουν μικρή σχέση με το κύριο θέμα σε μια νέα ομάδα.
Εάν οι λέξεις-κλειδιά σε μια ομάδα συνδέονται στενά, δημιουργήστε μια νέα διαφήμιση για να δείτε πόσο σχετική είναι και ποιο είναι το CTR της.
Ο Δείκτης ποιότητάς σας για το Δίκτυο εμφάνισης Google δεν εμφανίζεται. Ωστόσο, μπορεί επίσης να βελτιστοποιηθεί.
Οι λέξεις-κλειδιά, η σελίδα προορισμού και η διαφήμιση πρέπει να είναι στο ίδιο θέμα. Στο Δίκτυο εμφάνισης, οι μεμονωμένες λέξεις-κλειδιά σημαίνουν πολύ λιγότερο από ό,τι στο δίκτυο αναζήτησης. Ο πιο σημαντικός παράγοντας που πρέπει να λάβετε υπόψη για να δώσετε τη διαφήμισή σας την ευκαιρία να εμφανιστεί σε μία από τις σελίδες περιεχομένου είναι το θέμα των λέξεων-κλειδιών στην ομάδα.
Η Google αποφασίζει εάν η διαφήμισή σας πρέπει να τοποθετηθεί σε έναν ιστότοπο με βάση το CTR των διαφημίσεών σας σε άλλο ιστότοπο ή παρόμοιου τύπου πόρων. Μην εστιάζετε στο συνολικό CTR για ιστότοπους προβολής - μελετήστε αυτόν τον δείκτη για ιστότοπους που σας προσφέρουν πολύτιμη επισκεψιμότητα (για περισσότερες λεπτομέρειες, δείτε το Κεφάλαιο 9).
Χρησιμοποιήστε συγκεντρωτικούς πίνακες για να εξοικονομήσετε χρόνο προσδιορίζοντας περιοχές του λογαριασμού σας που είναι προβληματικές όσον αφορά τον Δείκτη ποιότητας.
Ακολουθώντας αυτές τις αρχές, θα μπορείτε να παρακολουθείτε τη δυναμική των δεικτών ποιότητας. Και όταν βρίσκετε προβληματικές περιοχές, αυτές οι αρχές μπορούν να σας βοηθήσουν να βελτιώσετε τη βαθμολογία ποιότητάς σας και να κατατάξετε υψηλότερα στη σελίδα αποτελεσμάτων ή να μειώσετε το κόστος ανά κλικ.
Παραπάνω συζητήσαμε κυρίως τις διαφημίσεις κειμένου και το δίκτυο αναζήτησης. Στο επόμενο κεφάλαιο, θα μιλήσουμε για άλλους τύπους διαφημίσεων AdWords, συμπεριλαμβανομένων των διαφημίσεων βίντεο και εικόνων, τις οποίες η Google εμφανίζει στο δίκτυο εμφάνισης και όχι στο δίκτυο αναζήτησης.
Από το βιβλίο The Way of the Turtles. Από ερασιτέχνες μέχρι θρυλικούς εμπόρους του Kurtis FaceΤο παράδοξο βελτιστοποίησης Το παράδοξο βελτιστοποίησης υποδηλώνει ότι η βελτιστοποίηση μιας παραμέτρου έχει ως αποτέλεσμα ένα σύστημα που είναι εύλογα πιθανό να έχει καλή απόδοση στο μέλλον, αλλά πιθανότατα δεν θα έχει τόσο καλή απόδοση όσο στην προσομοίωση.
Από το βιβλίο Φορολογική επιβάρυνση μιας επιχείρησης: ανάλυση, υπολογισμός, διαχείριση συγγραφέας Τσιπουρένκο Έλενα ΒικτόροβναΕπαναλαμβανόμενη βελτιστοποίηση Windows Μια άλλη άσκηση, πιο στενά συνδεδεμένη με την πρακτική μετάβασης από τη δοκιμή στο εμπόριο, από την προηγούμενη. Για να εκτελέσετε την άσκηση, επιλέξτε μια ημερομηνία για την τελευταία περίοδο 8 - 10 ετών και, στη συνέχεια, βελτιστοποιήστε όλα τα δεδομένα μέχρι αυτήν την ημερομηνία,
Από το βιβλίο Tax Optimization: Recommendations for Paying Taxes συγγραφέας Lermontov Yu M4.7. Μια ομάδα φόρων που εμπλέκονται στη διαμόρφωση του οικονομικού αποτελέσματος ως μέρος του δείκτη του κόστους των προϊόντων (εργασία, υπηρεσίες) Η διαδικασία σχηματισμού του δείκτη του κόστους των πωληθέντων προϊόντων (εργασία, υπηρεσίες) είναι μια «επιλογή» αυτά που σχετίζονται με τα εισοδήματα που εισπράττονται
Από το βιβλίο Οικονομική Στατιστική. Παχνί συγγραφέας Yakovleva Angelina Vitalievna1.4. Αρχές φορολογικής βελτιστοποίησης Το σύστημα φορολογικής βελτιστοποίησης βασίζεται σε ορισμένες αρχές - βασικές κατευθυντήριες γραμμές, μεταξύ των οποίων σημειώνουμε τα ακόλουθα: - την αρχή της επάρκειας κόστους Το κόστος δημιουργίας ενός συστήματος βελτιστοποίησης
Από το βιβλίο Consumer Rights Protection: Frequently Asked Questions, Sample Documents συγγραφέας Enaleeva I. D.1.7. Νομιμότητα της φορολογικής βελτιστοποίησης Το ζήτημα της νομιμότητας της φορολογικής βελτιστοποίησης γίνεται όλο και πιο επίκαιρο. Για την επίλυσή του χρειάζεται πρώτα απ' όλα να αναδείξουμε τα κριτήρια νομιμότητας Ας ορίσουμε άμεσα ότι στη νομοθεσία Ρωσική Ομοσπονδίαέννοια που λείπει
Από το βιβλίο The Stock Exchange Game [Κάντε εκατομμύρια παίζοντας με τους αριθμούς] από τον Τζόουνς ΡάιανΕρώτηση 3. Ανάπτυξη μεθοδολογίας για στατιστικό δείκτη. Σύστημα δεικτών οικονομικών στατιστικών Ανάπτυξη μεθοδολογίας είναι ο προσδιορισμός του περιεχομένου ενός στατιστικού δείκτη και των μεθόδων αξιολόγησής του. Στις περισσότερες περιπτώσεις, η ανάπτυξη μεθοδολογίας περιλαμβάνει
Από το βιβλίο Google AdWords. Περιεκτικός Οδηγός από τον Geddes Brad4.1. Συνέπειες της πώλησης αγαθών ανεπαρκούς ποιότητας. Η διαδικασία παρουσίασης και εξέτασης των απαιτήσεων των καταναλωτών σχετικά με την ποιότητα του αγορασμένου προϊόντος Η ποιότητα ενός προϊόντος είναι μια σύνθετη έννοια που περιλαμβάνει διάφορα στοιχεία. Πρώτα από όλα σε αυτούς
Από το βιβλίο Weightless Wealth. Προσδιορίστε την αξία της εταιρείας σας στα οικονομικά των άυλων περιουσιακών στοιχείων από τον Thyssen ReneΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ Το μόνο πρακτικό όφελος της βελτιστοποίησης δεν προέρχεται από τα αποτελέσματα καθαυτά, αλλά μάλλον από τα δεδομένα που λαμβάνονται από τις δοκιμές βελτιστοποίησης. Για παράδειγμα, βελτιστοποίηση της αγοράς ελβετικού φράγκου χρησιμοποιώντας ένα σύστημα τεμνόμενων πρώτων
Από το βιβλίο Σταματήστε να πληρώνετε για τα πάντα! Μείωση κόστους στην εταιρεία συγγραφέας Gagarsky VladislavΣΥΓΚΡΙΣΗ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ Τώρα που έχουμε τον απαραίτητο όγκο δεδομένων, μπορούμε να τα αξιοποιήσουμε σωστά. Η καλύτερη προσέγγιση είναι να συγκρίνετε διαφορετικά σύνολα δεδομένων δοκιμής. Πραγματοποιήθηκαν προηγούμενες δοκιμές
Από το βιβλίο Gemba Kaizen. Ο δρόμος για χαμηλότερο κόστος και υψηλότερη ποιότητα από τον Imai Masaaki Από το βιβλίο του συγγραφέαΠρόσθετες μέθοδοι βελτιστοποίησης Η αλλαγή προσφορών είναι η πιο κοινή μέθοδος βελτιστοποίησης. Μπορείτε να εστιάσετε μόνο στην υποβολή προσφορών και να ξεχάσετε άλλες μεθόδους βελτιστοποίησης. Αύξηση του δείκτη ποιότητας. Εμφανίζεται σε επίπεδο λέξης-κλειδιού. Δημιουργία
Από το βιβλίο του συγγραφέαΥπολογισμός του δυνητικού δείκτη Το δυναμικό ενός βασικού τομέα αρμοδιότητας παρουσιάζεται ως ποσοστό της αναμενόμενης αύξησης του μικτού κέρδους για το έτος. Για να γίνει αυτό, χρησιμοποιούν δεδομένα ανάλυσης αγοράς για να προβλέψουν μια αύξηση του κύκλου εργασιών και του κόστους, και ως εκ τούτου μια αύξηση στο μικτό κέρδος. Αυτά τα
Από το βιβλίο του συγγραφέαΥπολογισμός του δείκτη μακροζωίας Ο δείκτης μακροζωίας μιας βασικής ικανότητας είναι ίσος με τον αριθμό των ετών κατά τα οποία η εταιρεία μπορεί να απολαύσει το πλεονέκτημά της σε αυτόν τον τομέα. Ο υπολογισμός του μπορεί μερικές φορές να είναι αρκετά δύσκολος. Από την εμπειρία μας, προβλέψεις σχετικά
Από το βιβλίο του συγγραφέα2. Οδηγίες για βελτιστοποίηση κόστους Για να πουλήσετε κάτι περιττό, πρέπει πρώτα να αγοράσετε κάτι περιττό, αλλά δεν έχουμε χρήματα! (Θείος Fedor από τη διάσημη ταινία για το Prostokvashino) Στρατηγική βελτιστοποίησης κόστους Η στρατηγική βελτιστοποίησης κόστους είναι πραγματικά διαισθητική
Από το βιβλίο του συγγραφέαΣτρατηγική βελτιστοποίησης κόστους Η στρατηγική βελτιστοποίησης κόστους είναι γενικά διαισθητική, είναι σε στοιχειώδες επίπεδο ΚΟΙΝΗ ΛΟΓΙΚΗ. Πρέπει να απαλλαγούμε από ό,τι δεν μας φέρνει εισόδημα (ή δεν μας φέρνει πολύ εισόδημα) και να επενδύσουμε τα απελευθερωμένα
Από το βιβλίο του συγγραφέαΟλικός έλεγχος ποιότητας / Total Quality Based Management Μία από τις αρχές της ιαπωνικής διοίκησης είναι ο συνολικός έλεγχος ποιότητας (TQC), ο οποίος αρχικά επικεντρώθηκε στη διαχείριση της διαδικασίας διασφάλισης ποιότητας. Στη συνέχεια, εξελίχθηκε σε σύστημα
Οι μέθοδοι βελτιστοποίησης δεικτών ή, όπως ονομάζονται επίσης, μέθοδοι θεωρίας αποφάσεων, είναι συστατικά μαθηματικών μεθόδων που χρησιμοποιούνται ευρέως στην οικονομική έρευνα. Χωρίς αυτές τις μεθόδους, ο αποτελεσματικός σχεδιασμός και διαχείριση της σύγχρονης οικονομίας, που είναι ένα σύνθετο δυναμικό σύστημα, είναι αδύνατον. Μέθοδοι βελτιστοποίησης δεικτών χρησιμοποιούνται για την κατασκευή και την ποιοτική ανάλυση πολύπλοκων μακρομοντέλων της ανάπτυξης της οικονομίας και των βιομηχανιών της, σχημάτων πρόβλεψης για τη συμπεριφορά του οικονομικού συστήματος και λαμβάνοντας υπόψη κοινωνικοοικονομικούς παράγοντες, παραγωγή, κατανάλωση και ανταλλαγή, μοντέλα τιμολόγησης, καινοτομία κ.λπ.
Οι κύριες και πιο συνηθισμένες μέθοδοι για τη βελτιστοποίηση των δεικτών είναι η κατασκευή ενός δέντρου αποφάσεων, ο προγραμματισμός, η ανάλυση ευαισθησίας, η θεωρία ουρών, η θεωρία παιγνίων και η έρευνα λειτουργιών. Η χρήση μεθόδων για τη βελτιστοποίηση των δεικτών μας επιτρέπει να εμβαθύνουμε την ποσοτική ανάλυση, να επεκτείνουμε το εύρος των οικονομικών πληροφοριών και να εντείνουμε τους υπολογισμούς.
Μέθοδος δέντρου απόφασης - μια μέθοδος ανάλυσης καταστάσεων, η ουσία της οποίας έγκειται στη διαδικασία λήψης αποφάσεων διαχείρισης όσον αφορά την αξιολόγηση του επιπέδου κινδύνου για ένα συγκεκριμένο ζήτημα που προκύπτει ως αποτέλεσμα της υλοποίησης οποιωνδήποτε έργων. Η μέθοδος του δέντρου αποφάσεων είναι η πιο δημοφιλής στη διαχείριση για τον προσδιορισμό και την επιλογή της βέλτιστης πορείας δράσης από τις διαθέσιμες επιλογές. Η μέθοδος του δέντρου απόφασης είναι μια διαγραμματική αναπαράσταση ενός προβλήματος απόφασης. Το δέντρο απόφασης αναπαρίσταται γραφικά με τη μορφή μιας δομής δέντρου. Συγκρίνοντας το επίπεδο του κόστους και το επίπεδο του εισοδήματος, ο αναλυτής (οικονομικός διευθυντής) καθορίζει το επίπεδο του καθαρού κέρδους και το εμφανίζει στους κόμβους του δέντρου μέσω των κλαδιών του. Κάθε κλάδος καθορίζει τον ορθολογισμό αυτής της απόφασης, λαμβάνοντας υπόψη την πιθανότητα να συμβεί ένα αρνητικό γεγονός. Έτσι, η μέθοδος του δέντρου αποφάσεων επιτρέπει στον διαχειριστή να λάβει υπόψη διάφορες πορείες δράσης, να συντονίσει τα οικονομικά αποτελέσματα μαζί τους, να τα προσαρμόσει σύμφωνα με την πιθανότητα που τους έχει ανατεθεί και να συγκρίνει εναλλακτικές. Αναπόσπαστο μέρος αυτής της μεθόδου είναι η έννοια της αναμενόμενης αξίας.
Μαθηματικός ή βέλτιστος προγραμματισμός αναπτύσσει τη θεωρία και τις μεθόδους για την επίλυση ακραίων προβλημάτων υπό όρους και αποτελεί τη βάση της επίσημης συσκευής για την ανάλυση διαφόρων προβλημάτων διαχείρισης, σχεδιασμού και σχεδιασμού. Ο προγραμματισμός παίζει ιδιαίτερα σημαντικό ρόλο στα προβλήματα βελτιστοποίησης του δημόσιου οικονομικού σχεδιασμού και της διαχείρισης της παραγωγής. Τα προβλήματα οικονομικού προγραμματισμού οφείλονται κυρίως στην επιλογή ενός συνόλου αριθμών (παραμέτρων ελέγχου) που παρέχουν το βέλτιστο μιας συγκεκριμένης λειτουργίας υπό περιορισμένες συνθήκες λειτουργίας του συστήματος.
Ανάλογα με τις ιδιότητες των συναρτήσεων που καθορίζουν τον δείκτη ποιότητας και τους περιορισμούς του προβλήματος, ο μαθηματικός προγραμματισμός χωρίζεται σε γραμμικό και μη γραμμικό.
Προβλήματα στα οποία η αντικειμενική συνάρτηση είναι γραμμική και οι συνθήκες γράφονται με τη μορφή γραμμικών ισοτήτων και ανισοτήτων, που αποτελούν αντικείμενο γραμμικού προγραμματισμού. Προβλήματα στα οποία ο δείκτης ποιότητας λύσης ή ορισμένες από τις συναρτήσεις που ορίζουν μη γραμμικούς περιορισμούς σχετίζονται με μη γραμμικό προγραμματισμό.
Μέθοδος γραμμικού προγραμματισμού πιο συνηθισμένο στην εφαρμοσμένη οικονομική έρευνα λόγω της επαρκούς σαφήνειας και της σαφήνειας ερμηνείας. Αυτό δίνει τη δυνατότητα σε μια επιχειρηματική οντότητα να λαμβάνει τις καλύτερα ενημερωμένες (για επίσημους λόγους) αποφάσεις υπό συνθήκες περισσότερο ή λιγότερο αυστηρών περιορισμών σχετικά με τους πόρους που διαθέτει η επιχείρηση. Η χρήση γραμμικού προγραμματισμού στην ανάλυση χρηματοοικονομικών και οικονομικών δραστηριοτήτων είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική για την επίλυση, πρώτα απ' όλα, προβλημάτων προγραμματισμού δραστηριοτήτων για την εύρεση βέλτιστων παραμέτρων για την παραγωγή και καλύτερη χρήσηδιαθέσιμοι πόροι.
Έτσι, η ουσία της μεθόδου γραμμικού προγραμματισμού είναι να βρεθεί το μέγιστο ή το ελάχιστο της συνάρτησης στόχου που επιλέγεται σύμφωνα με το σκοπό της ανάλυσης παρουσία περιορισμών.
Η διεξαγωγή οικονομικής και μαθηματικής μοντελοποίησης περιλαμβάνει 3 κύρια στάδια:
1) καθορισμός στόχων και καθορισμός στόχων έρευνας, ποιοτική περιγραφή του αντικειμένου με τη μορφή οικονομικού μοντέλου.
2) σχηματισμός μαθηματικού μοντέλου του υπό μελέτη αντικειμένου, επιλογή ή ανάπτυξη μεθόδων έρευνας, προγραμματισμός του μοντέλου σε υπολογιστή, προετοιμασία αρχικών πληροφοριών.
3) ανάλυση του μαθηματικού μοντέλου, υπολογισμοί, επεξεργασία και ανάλυση των αποτελεσμάτων που προέκυψαν.
Ανάλυση ευαισθησίας χρησιμοποιείται για τον προγραμματισμό παραγωγικών δραστηριοτήτων, την ανάλυση επενδυτικών σχεδίων και την πρόβλεψη του καθαρού κέρδους μιας επιχείρησης υπό συνθήκες αβεβαιότητας, μεταβολών τιμών, ζήτησης και προσφοράς στην αγορά. Η ανάλυση ευαισθησίας περιλαμβάνει τη μελέτη της εξάρτησης ενός δείκτη απόδοσης (τις περισσότερες φορές η καθαρή παρούσα αξία και ο εσωτερικός ρυθμός απόδοσης) από τις διακυμάνσεις των τιμών των δεικτών που εμπλέκονται στον προσδιορισμό του (βασικές μεταβλητές). Σας επιτρέπει να προσδιορίσετε την ισχύ της αντίδρασης του αποτελεσματικού παράγοντα σε μια αλλαγή στα χαρακτηριστικά του παράγοντα και να απαντήσετε στην ερώτηση, τι θα συμβεί στον αποτελεσματικό δείκτη εάν αλλάξει η τιμή κάποιας αρχικής τιμής; Με βάση αυτό, ονομάζεται επίσης ανάλυση «τι-αν». Η ανάλυση ευαισθησίας βασίζεται σε μια σταδιακή αλλαγή στον αρχικό δείκτη, ενώ διατηρεί σταθερούς άλλους δείκτες.
Η ανάλυση ευαισθησίας πραγματοποιείται σε διάφορα στάδια:
1) καθιέρωση μιας επίσημης σύνδεσης με τη μορφή μαθηματικής εξίσωσης ή ανισότητας μεταξύ του προκύπτοντος και των αρχικών δεικτών που το σχηματίζουν.
2) προσδιορισμός των πιο πιθανών τιμών για τους αρχικούς δείκτες και του πιθανού εύρους των αλλαγών τους (παραλλαγές).
3) μελέτη της επίδρασης των αλλαγών στις τιμές των αρχικών δεικτών στο τελικό αποτέλεσμα.
Ένα έργο με μικρότερη ευαισθησία του δείκτη απόδοσης θεωρείται λιγότερο επικίνδυνο
Ο συνδυασμός ανάλυσης ευαισθησίας και μεθόδου σεναρίου που βασίζεται στη θεωρία πιθανοτήτων πραγματοποιείται στην προσομοίωση Monte Carlo.
Μέθοδος Μόντε Κάρλο είναι μια αριθμητική μέθοδος που βασίζεται στην απόκτηση μεγάλου αριθμού πραγματοποιήσεων μιας τυχαίας διαδικασίας, η οποία διαμορφώνεται με τέτοιο τρόπο ώστε τα πιθανοτικά χαρακτηριστικά (μαθηματικές προσδοκίες, πιθανότητα ορισμένων γεγονότων, πιθανότητα η τροχιά της διαδικασίας να εμπίπτει σε μια συγκεκριμένη περιοχή, κ.λπ.) είναι ίσες με ορισμένες τιμές του προβλήματος, το οποίο αποφασίζεται.
Η μέθοδος Monte Carlo βασίζεται στην προσομοίωση μιας διαδικασίας μάζας αφαιρώντας την πρόοδό της, στην οποία οι τυχαίες διακυμάνσεις καθορίζονται χρησιμοποιώντας έναν τυχαίο αριθμό ή έναν πίνακα τυχαίων αριθμών. Ένα οικονομικό πείραμα μπορεί να αντικατασταθεί από στατιστικές δοκιμές ενός μοντέλου της οικονομικής διαδικασίας. Η κατασκευή αυτού του μοντέλου μπορεί να βασίζεται στην κατανομή των τυχαίων μεταβλητών στη διαδικασία που μελετάται.
Έτσι, η ουσία της μεθόδου Monte Carlo έγκειται στο γεγονός ότι αντί για μια αναλυτική περιγραφή του συστήματος αναμονής, μια τυχαία διαδικασία που εμφανίζεται στο σύστημα αναμονής «παίζεται» μέσω μιας ειδικά οργανωμένης διαδικασίας. Ως αποτέλεσμα αυτής της «κλήρωσης», κάθε φορά πραγματοποιείται μια νέα, διαφορετική υλοποίηση της τυχαίας διαδικασίας. Αυτό το σύνολο εφαρμογών μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως ένα είδος τεχνητά λαμβανόμενου στατιστικού υλικού, το οποίο επεξεργάζεται με συμβατικές μεθόδους μαθηματικών στατιστικών. Μετά από μια τέτοια επεξεργασία, μπορούν να ληφθούν σχεδόν όλα τα χαρακτηριστικά υπηρεσίας.
Η μοντελοποίηση προσομοίωσης με τη χρήση της μεθόδου Monte Carlo προβλέπει μια συγκεκριμένη σειρά και στάδια έρευνας:
το πρώτο στάδιο - η ανάπτυξη ενός μοντέλου πρόβλεψης περιλαμβάνει τη διαμόρφωση του αναμενόμενου μοντέλου προσομοίωσης, το οποίο θα πρέπει να αντικατοπτρίζει επαρκώς το μελλοντικό σενάριο για το έργο.
το δεύτερο στάδιο - ο προσδιορισμός των παραγόντων κινδύνου περιλαμβάνει την επιλογή βασικών μεταβλητών για μοντελοποίηση.
Το τρίτο στάδιο - ο καθορισμός των συνθηκών συσχέτισης είναι να δημιουργηθεί μια επίσημη σχέση μεταξύ του δείκτη απόδοσης και των επιλεγμένων βασικών μεταβλητών.
το τέταρτο στάδιο - η πιθανολογική κατανομή των επιλεγμένων βασικών μεταβλητών περιλαμβάνει τα ακόλουθα βήματα: προσδιορισμό των περιορισμών των πιθανών αλλαγών στις επιλεγμένες βασικές μεταβλητές. Ρύθμιση βαρών πιθανότητας πέρα από τιμές.
το πέμπτο στάδιο - η πρόβλεψη προσομοίωσης απαιτεί τη δημιουργία τυχαίων σεναρίων υλοποίησης έργων χρησιμοποιώντας επιλεγμένες παραδοχές.
το έκτο στάδιο - η ανάλυση των ληφθέντων αποτελεσμάτων απαιτεί στατιστική αξιολόγηση και ερμηνεία των ληφθέντων αποτελεσμάτων προσομοίωσης.
Μοντελοποίηση προσομοίωσης με τη μέθοδο Monte Carlo χρησιμοποιείται για την κατασκευή ενός μαθηματικού μοντέλου ενός επενδυτικού σχεδίου με δύσκολους προβλεπόμενους δείκτες. Σκοπός του είναι να προσδιορίσει την κατανομή των αποτελεσμάτων υλοποίησης του έργου με βάση την πιθανολογική κατανομή των βασικών μεταβλητών του και τη συσχέτιση μεταξύ τους.
Οι λαμβανόμενες τιμές του δείκτη απόδοσης του έργου (καθαρή παρούσα αξία ή εσωτερικός ρυθμός απόδοσης) χρησιμοποιούνται για την κατασκευή ενός γραφήματος της πυκνότητας της κατανομής του με τη δική του μαθηματική προσδοκία και τυπική απόκλιση. Με βάση την αξία μαθηματική προσδοκίακαι τυπική απόκλιση, υπολογίζεται ο συντελεστής διακύμανσης του δείκτη απόδοσης του έργου, με τη βοήθεια του οποίου αξιολογείται ο επιμέρους κίνδυνος του έργου.
- Σε επαφή με 0
- Google+ 0
- Εντάξει 0
- Facebook 0
